1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
100
101
102
103
104
105
106
107
108
109
110
111
112
113
114
115
116
117
118
119
120
121
122
123
124
125
126
127
128
129
130
131
132
133
134
135
136
137
138
139
140
141
142
143
144
145
146
147
148
149
150
151
152
153
154
155
156
157
158
159
160
161
162
163
164
165
166
167
168
169
170
171
172
173
174
175
176
177
178
179
180
181
182
183
184
185
186
187
188
189
190
191
192
193
194
195
196
197
198
199
200
201
202
203
204
205
206
207
208
209
210
211
212
213
214
215
216
217
218
219
220
221
222
223
224
225
226
227
228
229
230
231
232
233
234
235
236
237
238
239
240
241
242
243
244
245
246
247
248
249
250
251
252
253
254
255
256
257
258
259
260
261
262
263
264
265
266
267
268
269
270
271
272
273
274
275
276
277
278
279
280
281
282
283
284
285
286
287
288
289
290
291
292
293
294
295
296
297
298
299
300
301
302
303
304
305
306
307
308
309
310
311
312
313
314
315
316
317
318
319
320
321
322
323
324
325
326
327
328
329
330
331
332
333
334
335
336
337
338
339
340
341
342
343
344
345
346
347
348
349
350
351
352
353
354
355
356
357
358
359
360
361
362
363
364
365
366
367
368
369
370
371
372
373
374
375
376
377
378
379
380
381
382
383
384
385
386
387
388
389
390
391
392
393
394
395
396
397
398
399
400
401
402
403
404
405
406
407
408
409
410
411
412
| import numpy as np
import pandas as pd
import altair as alt
import pydeck as pdk
from PIL import Image
import streamlit as st
import plotly.express as px
from graphviz import Digraph
import matplotlib.pyplot as plt
from bokeh.plotting import figure
st.title("Streamlit显示")
st.sidebar.title("显示项目")
category = st.sidebar.selectbox("", ["文本", "数据", "媒体", "图表"])
if category == "文本":
if st.sidebar.button("❀ 标题"):
st.header("较小标题")
st.subheader("更小标题")
st.caption("最小标题")
st.write("🌹 这里可以放置与“标题”相关的信息和数据。")
elif st.sidebar.button("❀ Text"):
st.subheader("Text")
st.text("""
人们并非生来平等，人的善恶感也生来各异。——《了不起的盖茨比》
""")
st.write("🌹 这里可以放置与“Text”相关的信息和数据。")
elif st.sidebar.button("❀ Json"):
st.subheader("Json")
st.json({
"id": 1,
"username": "钱三两",
"address": {
"street": "梨花巷",
"city": "庐州"
}
})
st.write("🌹 这里可以放置与“Json”相关的信息和数据。")
elif st.sidebar.button("❀ Code"):
st.subheader("Python")
st.code(
"""
import importlib.metadata
for dist in importlib.metadata.distributions():
try:
print(f"Package: {dist.name}")
print(f"Location: {dist.locate_file('')}")
print("---")
except FileNotFoundError:
print(
f"Package: {dist.name} - " +
f"Location not found (likely built-in or stdlib)"
)
print("---")
except Exception as e:
print(f"Package: {dist.name} - Error: {e}")
print("---")
""",
language="python"
)
st.write("🌹 这里可以放置与“Code”相关的信息和数据。")
elif st.sidebar.button("❀ LaTeX"):
st.subheader("LaTeX")
st.latex(
r"""
a + ar + a r ^ 2 + a r ^ 3 + \cdots + a r ^ {n - 1}
= \sum_{k = 0} ^ {n - 1} ar ^ k =
a \left(\frac{1 - r ^ {n}}{1 - r} \right)
"""
)
st.write("🌹 这里可以放置与“LaTeX”相关的信息和数据。")
elif st.sidebar.button("❀ Markdown"):
st.subheader("Markdown")
st.markdown("""
###### 北回归线
现在我住在波勒兹别墅，这里找不到一点儿灰尘，
也没有一件东西摆得不是地方，
除了我们，这里再没有别人，我们死了。
###### 受戒
人间存一角，聊放侧枝花。欣然亦自得，不共赤城霞。
""")
st.write("🌹 Markdown格式文本，使用两个空格实现硬换行。")
st.write("🌹 这里可以放置与“Markdown”相关的信息和数据。")
elif category == "数据":
if st.sidebar.button("☆ Table"):
st.subheader("Table")
df = pd.DataFrame(
np.random.randn(10, 5),
columns=["col %d" % i for i in range(5)]
)
st.table(df)
st.write("🌹 这里可以放置与“Table”相关的信息和数据。")
elif st.sidebar.button("☆ Metric"):
st.subheader("Metric")
col1, col2, col3 = st.columns(3)
col1.metric("Temperature", "70 °F", "1.2 °F")
col2.metric("Wind", "9 mph", "-8%")
col3.metric("Humidity", "86%", "4%")
st.write("🌹 这里可以放置与“Metric”相关的信息和数据。")
elif st.sidebar.button("☆ Dataframe"):
st.subheader("Dataframe")
random_data = np.random.rand(7, 10)
df = pd.DataFrame(
random_data,
columns=[f"Col{i}" for i in range(1, 11)]
)
st.dataframe(df)
st.write("🌹 这里可以放置与“Dataframe”相关的信息和数据。")
elif category == "媒体":
if st.sidebar.button("❄ 视频"):
st.subheader("本地视频")
video_file = open(r"./file/show.mp4", "rb")
video_bytes = video_file.read()
st.video(
video_bytes, format="mp4", start_time=1
)
st.subheader("网络视频")
st.video(
"https://videos.pexels.com/video-files"
"/4376249/4376249-hd_1920_1080_24fps.mp4"
)
st.write("🌹 这里可以放置与“视频”相关的信息和数据。")
elif st.sidebar.button("❄ 图片"):
st.subheader("本地图片")
img = Image.open("./file/show.jpg")
st.image(image=img, width=700)
st.subheader("网络图片")
st.image(
"https://img2.baidu.com/it/u=3645742772,1483764043"
"&fm=253&fmt=auto&app=120&f=JPEG?w=1422&h=800",
width=700
)
st.write("🌹 这里可以放置与“图片”相关的信息和数据。")
elif st.sidebar.button("❄ 音频"):
st.subheader("本地音频：《同簪》")
audio_file = open("./file/show.mp3", "rb")
audio_bytes = audio_file.read()
st.audio(audio_bytes, format="audio/mp3")
st.subheader("网络音频：《Fresh Focus》")
st.audio(
"https://freepd.com/music/Fresh%20Focus.mp3"
)
st.write("🌹 这里可以放置与“音频”相关的信息和数据。")
elif category == "图表":
if st.sidebar.button("✦ Map"):
st.subheader("Map")
data = {
"latitude": [24.435028, 24.537242, 24.679506],
"longitude": [118.089404, 118.022565, 118.174976],
"name": [
"厦门市思明区演武西路世茂海峡大厦",
"厦门市马銮湾环湾带状公园",
"厦门方特梦幻王国"
]
}
st.map(data, zoom=10, use_container_width=True)
st.write("🌹 这里可以放置与“Map”相关的信息和数据。")
elif st.sidebar.button("✦ PyPlot"):
st.subheader("PyPlot")
m = 20
n = 256 * m + 1
tx = np.linspace(0, 24 * np.pi, n)
x = np.zeros(n)
y = np.zeros(n)
for i in range(n):
t = tx[i]
x[i] = (
np.sin(t) * (np.exp(np.cos(t)) - 2 * np.cos(4 * t) - (np.sin(t / 12)) ** 5)
)
y[i] = (
np.cos(t) * (np.exp(np.cos(t)) - 2 * np.cos(4 * t) - (np.sin(t / 12)) ** 5)
)
fig = plt.figure(figsize=(8, 6), dpi=100)
plt.plot(x, y, color="orange")
st.pyplot(fig)
st.write("🌹 这里可以放置与“PyPlot”相关的信息和数据。")
elif st.sidebar.button("✦ Bar_Chart"):
st.subheader("Bar_Chart")
data = pd.DataFrame(
np.random.randn(20, 3), columns=["a", "b", "c"]
)
st.bar_chart(data)
st.write("🌹 这里可以放置与“Bar_Chart”相关的信息和数据。")
elif st.sidebar.button("✦ Line_Chart"):
st.subheader("Line_Chart")
data = pd.DataFrame(
np.random.randn(20, 3), columns=["a", "b", "c"]
)
st.line_chart(data)
st.write("🌹 这里可以放置与“Line_Chart”相关的信息和数据。")
elif st.sidebar.button("✦ Area_Chart"):
st.subheader("Area_Chart")
data = pd.DataFrame(
np.random.randn(20, 3), columns=["a", "b", "c"]
)
st.area_chart(data)
st.write("🌹 这里可以放置与“Area_Chart”相关的信息和数据。")
elif st.sidebar.button("✦ Altair_Chart"):
st.subheader("Altair_Chart")
data = pd.DataFrame(
np.random.randn(20, 3), columns=["a", "b", "c"]
)
c = alt.Chart(data).mark_circle().encode(
x="a", y="b", size="c",
color="c", tooltip=["a", "b", "c"]
)
st.altair_chart(c, use_container_width=True)
st.write("🌹 这里可以放置与“Altair_Chart”相关的信息和数据。")
elif st.sidebar.button("✦ Plotly_Chart"):
st.subheader("Plotly_Chart")
df = px.data.iris()
fig = px.scatter(
df, x="sepal_width", y="sepal_length", color="species"
)
st.plotly_chart(fig)
st.write("🌹 这里可以放置与“Plotly_Chart”相关的信息和数据。")
elif st.sidebar.button("✦ Bokeh_Chart"):
st.subheader("Bokeh_Chart")
x = np.linspace(0, 10, 100)
y = np.sin(x)
p = figure(title="Bokeh图表")
p.line(x, y, legend_label="正弦波", line_width=2)
st.bokeh_chart(p)
st.write("🌹 这里可以放置与“Bokeh_Chart”相关的信息和数据。")
elif st.sidebar.button("✦ PyDeck_Chart"):
st.subheader("PyDeck_Chart")
data = pd.DataFrame(
np.random.randn(1000, 2) / [50, 50] + [37.76, -122.4],
columns=["lat", "lon"]
)
st.pydeck_chart(
pdk.Deck(
map_style=None,
initial_view_state=pdk.ViewState(
latitude=37.76, longitude=-122.4,
zoom=11, pitch=50,
),
layers=[
pdk.Layer(
"HexagonLayer", data=data,
elevation_range=[0, 1000],
radius=200, elevation_scale=4,
pickable=True, extruded=True,
get_position="[lon, lat]",
),
pdk.Layer(
"ScatterplotLayer", data=data,
get_radius=200, get_color="[200, 30, 0, 160]",
get_position="[lon, lat]",
),
],
)
)
st.write("🌹 这里可以放置与“PyDeck_Chart”相关的信息和数据。")
elif st.sidebar.button("✦ Graphviz_Chart"):
st.subheader("Graphviz_Chart")
dot = Digraph()
dot.node("A", "节点 A")
dot.node("B", "节点 B")
dot.node("C", "节点 C")
dot.node("D", "节点 D")
dot.node("E", "节点 E")
dot.node("F", "节点 F")
dot.edges(["AB", "AC", "AD", "CE", "CF"])
st.graphviz_chart(dot)
st.write("🌹 这里可以放置与“Graphviz_Chart”相关的信息和数据。")
elif st.sidebar.button("✦ Vega_Lite_Chart"):
st.subheader("Vega_Lite_Chart")
x = np.linspace(0, 10, 100)
y = np.sin(x)
df = pd.DataFrame({"x": x, "y": y})
st.vega_lite_chart(df, {
"mark": "line",
"encoding": {
"x": {"field": "x", "type": "quantitative"},
"y": {"field": "y", "type": "quantitative"}
}
})
st.write("🌹 这里可以放置与“Vega_Lite_Chart”相关的信息和数据。")
st.write(
"🌸 这里是主区域，"
"点击左侧项目进行查看后，按下R键可返回首页。"
)
|